作者：Arm 物联网事业部主任软件工程师兼技术推广工程师Sandeep MistryTinyML 是机器学习 (ML) 的一个分支，专注于将 ML 模型部署到低功耗、资源受限的物联网 (IoT) 设备上。在物联网设备上部署 ML 模型有诸多好处，包括减少延迟和保护隐私性，因为所有数据都是在端侧处理。TinyML 在 2019 年引起了人们的关注，当时，Google 的 TensorFlow 团队发布了适用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 库 [1]
关键字：
Arm 机器学习 嵌入式 计算机视觉
自然资源与能源机构数据显示，加油站面临有效覆盖不足，基础设施维护昂贵及专业人才供不应求问题，影响燃油分销效率。为此，某头部加油站品牌携手研华，希望借助AI与物联网技术创新，优化其燃油分配网络。项目挑战该品牌抛弃了传统的大型综合性加油站，转而追求创新方法——以AI和计算机视觉作为支持，打造小规模无人自助加油站。由于缺少现场服务人员，该品牌需要一套在室外恶劣环境下足够坚实耐用、容错度足够高的监控系统，同时还要尽量减少设施的维护和更换工作。该系统不仅需要对车辆和驾驶员进行实时AI分析，还需要与加油机实现交互，根
关键字：
AI 监控系统 计算机视觉
PlanetSpark 是一家总部位于新加坡的 AI 及物联网集成商，使用 AMD 的 Zynq UltraScale+ MPSoC 器件开发了一款手掌大小的 AI 边缘盒子 — EdgeAI Box X7。这款低时延、低功耗计算盒子经过精心设计，主要用于智慧城市、智慧楼宇以及机器视觉应用的视频分析和计算机视觉。EdgeAI X7 盒子产品使用寿命周期很长，可以在 -30 至 70 摄氏度的严苛环境下工作，并提供广泛的模型支持以及可实现沉浸式流媒体体验的时延优化型视频处理流程。它提供了一个用户平台，使客户
关键字：
边缘盒子 EdgeAI 视频分析 计算机视觉
RADAR 是一个软件即服务（ SaaS ）平台，它将 RFID 和计算机视觉相结合，以实现零售商店流程的自动化和增强。 RADAR 的技术提供卓越的速度和位置准确性，使实体店能够通过自动库存盘点有效管理库存。它还能衡量客户与产品的互动，使实体店能够像在线商店一样深入了解消费者行为。此外，RADAR 还在构建工具，通过其自动结账工具帮助消除结账队伍。RADAR 的模型包括安装一次硬件，然后使用无线更新随时间推移添加功能。AMD 为 RADAR 提供了独特的通过 OTA 更新扩
关键字：
RADAR RFID 计算机视觉 智能零售 AMD
计算机视觉是指为计算机赋予人类视觉这一技术目标，从而赋能装配线检查到驾驶辅助和机器人等应用。计算机缺乏像人类一样凭直觉产生视觉和画面的能力。我们必须给予计算机一些算法，以便处理领域特异性任务。 本文着眼于使计算机能够像人类一样通过“看”来感知世界，从这一视角对人工智能 (AI) 进行了探讨。我将简要比较每一类计算机视觉，尤其关注在本地而不是依赖基于云的资源收集和处理数据，并根据数据采取行动的嵌入式系统。 什么是计算机视觉？ 20 世纪 60 年代，计算机视觉已经能够执行从页面
关键字：
计算机视觉 德州仪器
大多数人每天都正在使用计算机视觉。举个例子来说，一个是智能型手机上的脸部辨识。如果消费者手机上有这一项功能，平时也可以用于解锁屏幕或是电子支付，这表示你正在使用计算机视觉。另一例子，是当平时去超市或者超商付款时，收银员会扫描所购买的产品条形码，这类日常生活情境都会用到计算机视觉。计算机视觉与光学感测全局快门一次可以拍摄整幅影像，而且拍摄时间非常短，成像效果非常准确，因此完全可以用于计算机视觉领域。意法半导体亚太区影像事业部技术营销经理林国志指出，计算机视觉是人工智能的一个分支，能够让计算机和系统从数字影像
关键字：
影像感测 全局快门 计算机视觉
很多厂商都说要在2020年推出自动驾驶汽车，无论这些车的自动驾驶程度如何，都要依靠「计算机视觉」技术来实现。 计算机视觉(Computer Vision，CV)，这是一门研究如何使机器”看”的科学，更进一步说就是用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和判别决策等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。 作为一个科学学科，计算机视觉研究与其相关的理论和技术，试图建立能从图像或者多维数据中获取「信息」的人工智能系统。比尔·盖茨说过：「IT界的下一次大事将是
关键字：
GeekCar 汽车视觉 计算机视觉
2022年9月6日，中国上海 - 领先的芯片设计平台即服务（Silicon Platform as a Service，SiPaaS®）企业芯原股份（芯原，股票代码：688521.SH）今日宣布推出创新的人工智能图像增强AI-ISP技术，可为智能手机、汽车电子、工业物联网等应用提供超越传统计算机视觉技术的先进的图像增强效果。 芯原的AI-ISP技术创新地将公司业已获得市场广泛应用的可扩展、可编程的神经网络处理（NPU）技术，以及已通过ISO 26262和IEC 61508功能安全标准双认证的图像
关键字：
计算机视觉 芯原 AI-ISP 图像增强
水表是常见的家庭设备，不过类似图一的模拟水表多达数千种，需要技术人员每个月到现场人工记录数据，才能计算当月的使用量，这是十分费时且费力的工作。现在，电表逐渐被智慧电表所取代，不过成本仍然很高，对于缺乏联机能力的使用者，或尚未规画更换经费的国家来说，这更加是艰巨的任务。本文叙述如何透过使用具MCU嵌入式联机能力的低分辨率摄影机所组成的低功耗、低成本系统，有效地将模拟仪表数字化。. 图一经由采用意法半导体（STMicroelectronics；ST）的STM32WL55，透过摄影机撷取水表读表区域
关键字：
STM32 低功耗 计算机视觉 智能水表 MCU
意法半导体（ST）持续积极参与高速发展的嵌入式人工智能领域。为了在具成本效益和低功耗的微控制器上加快运用机器学习和深度神经网络，ST开发全方位的边缘人工智能生态系统，嵌入式开发人员可以在各种STM32微控制器产品组合中，轻松新增利用人工智能的新功能和强大的解决方案。图一显示ST AI解决方案之于整个STM32产品组合，而且已经拥有预先训练神经网络的嵌入式开发人员，可以在任何采用Cortex M4、M33和M7的STM32上移植、优化和验证这整个产品组合。STM32Cube.AI是 STM32CubeMX的
关键字：
FP-AI-VISION1 影像分类器 ST 计算机视觉
本设计是一种基于计算机视觉的无土栽培蔬菜种植架，以STM32作为核心控制，运用计算机视觉技术对植物生长状态进行识别判断，根据植物生长阶段提供植物所需的营养液浓度和光照。传统的无土栽培需要过多的人为操作，比如培养液浓度配比，在植物生长的不同阶段越要不同的溶液浓度，还有光照强度、环境温度等因素，需要耗费大量人力调节这些参数。本研究将这些参数调节交给无土栽培种植架来完成，自动调节植物生长周期所需的环境参数和培养液浓度。
关键字：
计算机视觉 无土栽培 物联网 STM32 OpenCV 202112
意法半导体推出新的AI固件功能包和摄像头模块硬件套件，让嵌入式开发人员开发出可在基于STM32 *微控制器(MCU)的边缘设备上运行的经济实惠且功能强大的计算机视觉应用。STM32Cube功能包FP-AI-VISION1包含几个完整的计算机视觉应用代码示例，这些例程在STM32H747上运行卷积神经网络(CNN)，并且可以在STM32全系列产品上轻松移植。该固件提出了几个应用示例，开发人员可以用所选数据集重新训练神经网络，为解决各种用例问题提供更大的自由空间和灵活度。新功能包括支持USB VC摄像头(网络
关键字：
计算机视觉 STM32
为了庆祝OpenCV20周年，OpenCV 5 即将发布。OpenCV 5.0带来了很多新特性以及改进，一个比较重要的改变是OpenCV 的开源许可协议将从 3-clause BSD 变更为 Apache 2。OpenCV项目自发布以来就一直使用BSD协议，它允许开发者在教育、研究、个人项目还是商业产品等任意项目中使用OpenCV库，没有任何限制。但BSD
协议已很难满足快速发展的计算机视觉领域，尤其是BSD协议不涉及专利，这意味着使用BSD协议的代码可能包含一些专利算法的实现。在计算机视觉领域，
关键字：
OpenCV 计算机视觉 OpenVINO
EEPW的各位小伙伴们大家好，很荣幸，能够借EEPW的风水宝地，做一期有关OpenCV的教学系列帖。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，使用它，我们可以完成对数字图像的一系列处理工作，从而进一步设计图像识别类的运用，比如停车场的车牌号码识别，马路上的道路交通标识识别，物品识别，人脸识别等机器视觉领域。OpenCV可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效，同时由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了
关键字：
OpenCV Python 计算机视觉
计算机视觉介绍
Computer vision is the emulation of biological vision
using computers and machines. It deals with the problem
of inferring three-dimensional (3D) information about
the world and the objects [
查看详细 ]
关于我们 -
广告服务 -
企业会员服务 -
网站地图 -
联系我们 -
征稿 -
友情链接 -
手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
必威娱乐平台
杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473